هوش رادار مصنوعی ، ابزاری برای جاسوسی

مهندسان آمریکایی ، که هوش مصنوعی و رادار را با هم ترکیب می کنند ، سیستمی را توسعه داده اند که می تواند به مکالمات تلفنی از راه دور گوش دهد و ارتعاشات کوچک تلفن همراه را رمزگشایی کند.

شما آن را باور دارید یا نه ، به لطف هوش مصنوعی ، کوچکترین ارتعاشات تلفن همراه شما می تواند مکالمات شما را نشان دهد.

تیمی از محققان علوم کامپیوتر در دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا روشی جدید و عجیب برای گوش دادن به مکالمات تلفنی ایجاد کرده اند که با رمزگشایی ارتعاشات ظریف صادر شده توسط بلندگو تلفن انجام می شود.

محققان سیستمی را با استفاده از رادار موج میلی متر با سیستم تشخیص صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کرده اند که می تواند مکالمه های سه متری را با دقت تقریبی 2 ٪ ثبت و ثبت کند.

این پیشرفت نگرانی های جدی در مورد سوء استفاده احتمالی از چنین فناوری های نوظهور برای حفظ حریم خصوصی ایجاد می کند.

این تحقیق بر اساس یک پروژه در سال 2 است که در آن مهندسان با استفاده از یک روش مشابه ، 2 ٪ دقت را در شناسایی 4 کلمه از پیش تعیین شده بدست می آورند.

تحقیقات جدید این توانایی را برای بازآفرینی گفتمان ثابت گسترش داده است ، اگرچه دقت آن به دلیل پیچیدگی داده های رمزگشایی شده است.

Basak ، دانشجوی دکترا در علوم کامپیوتر و تحصیلات ، گفت: “وقتی با تلفن همراه صحبت می کنیم ، به طور کلی ارتعاشاتی را که از بلندگو منتقل می شود نادیده می گیریم و کل تلفن را تکان می دهیم.”

به گفته وی ، اگر ما این ارتعاشات را با استفاده از رادارهای طولانی ثبت کنیم و از یادگیری اتوماتیک برای کمک به درک آنچه گفته می شود استفاده کنیم ، می توانیم تمام مکالمه را با استفاده از سرنخ های اساسی درک کنیم. با چنین شناختی ، ما می توانیم به مردم کمک کنیم تا خطرات احتمالی را تحقق بخشند.

اینترنت اکسپلورر نوشت که این گروه از سنسور رادار موج میلی متر ، همان فناوری مورد استفاده در اتومبیل ها ، سنسورهای حرکتی و شبکه های بی سیم 4G استفاده کرده است تا ارتعاشات سطح کوچک ایجاد شده توسط انتشار گفتار از بلندگو تلفن را اندازه گیری کند.

سپس آنها برای تفسیر این با کیفیت بالا ، با کیفیت و زمزمه طراحی شده ، طراحی شده برای صوتی تمیز با استفاده از یک روش یادگیری ماتریس یادگیری خودکار طراحی شده اند.

این روش به آنها امکان می دهد تنها یک درصد از پارامترهای Whisper را به ویژه برای داده های رادار بازسازی کنند و نتایج بازسازی را بدون نیاز به بازسازی کل مدل از ابتدا بهبود بخشند.

پیشرفت فناوری رادار

در این آزمایش ، سنسور رادار در حدود سه متر از تلفن برای ضبط ارتعاشات کوچک بود. سپس ، داده ها به مدل هوش مصنوعی شخصی ، که حداکثر 10،000 کلمه با دقت تقریباً 2 ٪ تولید می شود ، معرفی شدند.

اگرچه این خیلی زیاد نیست ، محققان می گویند که حتی اقتباس از کلمات کلیدی تا حدی می تواند عواقب امنیتی جدی داشته باشد.

مدیران پروژه می گویند: نتیجه بازنویسی مکالمه هایی بود که در آن می توان برخی از خطاها را پیش بینی کرد. دستاوردهای چشمگیر در طول سال 2 که تنها چند کلمه را مشخص کرد.

محققان معتقدند که حتی تصادف جزئی گفتار ، مانند کلمات کلیدی ، در امنیت مفید است.

این گروه رویکرد خود را به رژ لب مقایسه می کند ، که معمولاً فقط 2 تا 5 درصد از کلمات گفتاری را ثبت می کند ، اما با این زمینه ترکیب می شود ، به افراد کمک می کند تا مکالمات را استنباط کنند.

به طور مشابه ، خروجی یک سیستم جویدن رادار مصنوعی ، اگرچه ناقص است ، اما می تواند اطلاعات محرمانه را با دانش قبلی یا تصحیح دستی نشان دهد.

تشدید خطرات حریم خصوصی

با این حال ، مدیران پروژه بر خطرات احتمالی حفظ حریم خصوصی ناشی از این فناوری نوظهور تأکید کرده اند و می گویند که در یک روش مشابه چگونه لب ها می توانند از اطلاعات محدود برای تفسیر مکالمات استفاده کنند ، خروجی مدل ما ، همراه با اطلاعات متنی ، همچنین می تواند به ما در استنباط بخش هایی از مکالمات تلفنی چند متر کمک کند.

محققان دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا تأکید کردند که هدف این پروژه بررسی این است که آیا می توان از این ابزارها توسط افراد بدخواه برای تسکین ارتباطات استفاده کرد ، و یافته های آنها نشان می دهد که این امر تحت شرایط خاصی از نظر فنی امکان پذیر است و امیدوار است آگاهی عمومی را افزایش دهد.

این محققان قصد دارند برای اطمینان از مکالمات شخصی در برابر این نوع نظارت از راه دور ، اقدامات حفاظت را انجام دهند.

با توسعه سریع فناوری بی سیم و هوش مصنوعی ، این مطالعه یک هشدار مهم است: حتی ضعیف ترین ارتعاشات دستگاه های روزانه آنها می تواند خصوصی ترین کلمات را به آن بدهد.

نتایج این تحقیق در هجدهمین کنفرانس ACM در مورد ایمنی و حفظ حریم خصوصی در شبکه های بی سیم و تلفن همراه منتشر شده است.

منبع: اکو ایران